Mysql 速成指南

Mysql介绍

Mysql 实际上并不是一种数据库，而是一种关联式数据库管理系统，是数据库和使用数据的软件之间的中介，相当于一个数据库管理员
而与之对应的就有非关联式数据库，和非关联式数据库管理系统

什么叫关联式？
关联式的意思就是将数据整理成一张张表格，通过表格之间的关联来管理数据

SQL

这里的SQL就是 Structured Query Language，也就是结构化查询语言，说简单点就是 资料库管理系统 能听懂的语言

Mysql 主要使用语句

关于数据库

创建数据库

CREATE DATABASE `sql_begin`;

创建一个名为 sql_begin 的数据库

使用数据库

USE `sql_begin`

使用sql_begin，后续的所有操作都会在该数据库中进行操作

删除数据库

DROP DATABASE `sql_begin`

删除sql_begin数据库

展示数据库

SHOW DATABASES

展示你的所有的数据库

关于表格

创建表格

CREATE TABLE `student`(
    `student_id` INT PRIMARY KEY,
    `name` VARCHAR(20),
    `major` VARCHAR(20)
)

这里的 PRIMARY KEY 代表主键，相当于一个唯一的id，不可重复，就像身份证号一样
也可以不直接写在一起，而是在后面进行补充

CREATE TABLE `student`(
    `student_id` INT, 
    `name` VARCHAR(20),
    `major` VARCHAR(20),
    PRIMARY KEY(`student_id`)
)

约束

我们可以在各个属性后面加上约束，比如有些属性我们不允许为空，有些属性会随着插入而增加必须序号，我们可以这样写

CREATE TABLE `student`(
    `student_id` INT AUTO_INCREMENT,
    `name` VARCHAR(20) NOT NULL,
    `major` VARCHAR(20) UNIQUE DEFAULT '历史',
    PRIMARY KEY(`student_id`)
)

在上面的属性设置中，我们就让 student_id 自增，让 name 禁止为空，让major唯一，且默认为历史，这里我们也可以看到可以给一个属性添加多个约束

删除表格

DROP TABLE `student`

删除 student 表格

表格属性操作

添加属性

ALTER TABLE `student` ADD `gpa` DECIMAL(3,2);

对student表格进行操作，添加一个属性 gpa，类型为 DECIMAL(3,2)

删除属性

ALTER TABLE `student` DROP COLUMN `gpa`

对 student 表格操作，删除列 gpa

表格元素操作

添加元素

INSERT INTO `student` VALUES(3, '小绿', NULL, 2.2)

向student表格中插入元素，注意这里元素的属性需要按照表格中定义的属性顺序进行填写，为空则用 NULL
当然我们也可以自定义顺序

INSERT INTO `student`(`name`, `major`) VALUES(`小红`, `语文`)

这里我们自定义中没有写入的属性会自动设置为NULL或者default出来的值，而如果你设置了AUTO_INCREAMENT，则会自动自增

修改元素

UPDATE `student`
SET `major` = '英语文学'
WHERE `major` = '英语';

我们指定更新表 student 中 major为英语的元素，使其major设为英语文学
同样我们这里做出的更改和条件都可以是多个
比如

UPDATE `student`
SET `name` = '小灰', `major` = '物理'
WHERE `student_id` = 1;

这里我们将 student_id 为 1 的元素的name和major都做了更改

UPDATE `student`
SET `major` = '生化'
WHERE `major` = '生物' OR `major` = '化学';

这里通过逻辑连接将major为生物或化学的元素的major更改为了生化

而如果我们不通过WHERE来进行条件约束的话，则会更改所有的元素

删除元素

DELETE FROM `student` WHERE `student_id` = 4;

这样删除了student_id为4 的元素
同样的在这里也可以通过逻辑词来连接多个条件，当然，如果不用WHERE来进行限定，也会删除所有的元素

获取元素

SELECT * FROM `student`

这句话表明获取所有的属性，注意这里 * 表示的是所有的属性
也可以改成你想要的属性：

SELECT `name`,`major` FROM `student`;

也可以将属性进行排序

SELECT * FROM `student` ORDER BY `score` DESC;

这里就将所有的属性按照score进行降序排序，DESC即descent
如果不写DESC就默认是ASC也就是ascend升序

也可以限制我们想要的元素数量

SELECT * FROM `student` ORDER BY `score` DESC LIMIT 3;

再加上一个LIMIT 就限制了返回的元素数量

同样的也是可以通过WHERE进行条件约束

SELECT * FROM `student` WHERE `major` = '英语';

这样就获取了所有major为英语的元素
如果OR 的条件很多，可以用IN来代替

SELECT * FROM `student` WHERE `major` IN ('历史', '英语', '语文')

如果我们想知道所有元素的某个属性有哪几种，比如说有几种岗位，我们当然需要查询所有的元素，但是不要这些元素属性发生重复，我们可以使用DISTINCT

SELECT DISTINCT `sex` FROM `employee`

这样得到的sex属性就不会出现重复了

聚合函数 aggregate functions

COUNT

比如我们想要取得所有员工的数量

SELECT COUNT(*) FROM `employee`;

如果我们想要取得出生于 1970-01-01 之后的女性的数量，我们可以写

SELECT COUNT(*) FROM `employee` WHERE `birth_date` > '1970-01-01' AND `sex` = 'F';

AVG

我们想取得所有员工的平均薪水

SELECT AVG(`salary`) FROM `employee`

SUM

我们想取得所有员工薪水的总和

SELECT SUM(`salary`) FROM `employee`

MAX & MIN

我们想知道薪水最高的员工

SELECT MAX(`salary`) FROM 
`employee`

薪水最低的对应的就是

SELECT MIN(`salary`) FROM 
`employee`;

通配符

%表示多个字元，_表示单个字元

我们想取得号码尾数为 335 的客户

SELECT * FROM `client` WHERE `phone` LIKE '%335';

同样的如果是开头为 335 的话，将'%335'改为'335%'即可

想取得生日在 12 月的员工

SELECT * FROM `employee` WHERE `birth_day` LIKE '_____12%';

这样我们用五个_表示了前面类似1970-的五个字符，这样我们就筛选了所有12月份出生的员工

并集 Union

比如我们想同时返回员工和客户的名字

SELECT `name` FROM `employee`
UNION
SELECT `client_name` FROM `client`;

要注意的是，我们使用 UNION 时，获取的属性数目一定要是一样的，比如我们这里就不可以在employee中同时搜寻name和sex，同时属性的数据类新也需要是一样的

如果我们想要 员工id + 员工名字 UNION 客户id + 客户名字

SELECT `emp_id`, `name FROM `employee` 
UNION
SELECT `client_id`, `client_name` FROM `client`;

这里返回的属性名称是emp_id和name，那么我们可以做修改

SELECT `emp_id` AS `total_id`, `name` AS `total_name` FROM `employee` 
UNION
SELECT `client_id`, `client_name` FROM `client`;

这样我们就对属性名进行了修改

连接 JOIN

JOIN 可以帮助我们把两个表格连接在一起

如果我们想取得所有部门经理的名字

SELECT * FROM `employee` JOIN `branch` ON `emp_id` = `manager_id`

这样返回的表格就是employee和branch按照 emp_id = manager_id 进行拼接的表格

但是如果我们不需要完整的表格，我们只需要emp_id,name,branch_name这几个属性呢，我们就可以把*做修改

SELECT `emp_id`,`name`,`branch_name` FROM `employee` JOIN `branch` ON `emp_id` = `manager_id`

那如果两个表格做匹配的属性名是一样的，我们可以这样：

SELECT `employee`.`emp_id`,`employee`.`name`,`branch`.`branch_name` FROM `employee` JOIN `branch` ON `employee`.`emp_id` = `branch`.`manager_id`

而我们如果想要保留employee表格，同时返回条件成立的属性
我们可以写LEFT JOIN

SELECT `employee`.`emp_id`,`employee`.`name`,`branch`.`branch_name` FROM `employee` LEFT JOIN `branch` ON `employee`.`emp_id` = `branch`.`manager_id`

这样的话employee的所有元素不论条件是否成立都会被返回，而没有匹配成功的属性则填为NULL

反之如果想要保留branch表格就写RIGHT JOIN，根据位置写即可

SELECT * FROM `employee`;
SELECT * FROM `client`;
SELECT * FROM `employee` ORDER BY `salary` ASC;
SELECT `name` FROM `employee` ORDER BY `salary` DESC LIMIT 3;
SELECT `name` FROM `employee`;
SELECT DISTINCT `sex` from `employee`

子查询 subquery

我们可以在一个查询语句里面使用另外一个查询语句的结果

如果我们要找出研发部门的经理名字
我们可以先在branch中找到研发部门的 manager_id再到employee中找到manager_id对应的emp_id

SELECT `name` FROM `employee` WHERE `emp_id` = (
    SELECT `manager_id` FROM `branch` WHERE `branch_name` = `研发`
);

SELECT `name` FROM `employee` WHERE `emp_id` IN (
    SELECT `emp_id` FROM `work_with` WHERE `total_sales` > 50000
);

ON DELETE

ON DELETE 也是一种对表格属性的附加，主要用于 FOREIGN KEY 中，简单来说，ON DELETE 就是用于外键对应的属性被删除时（此时外键失去了对应的属性，无法进行对应），该外键应该如何操作

ON DELETE NULL

CREATE TABLE `branch`(
    `branch_id` INI PRIMARY KEY,
    `branch_name` VARCHAR(20),
    `manager_id` INT,
    FOREIGN KEY(`manager_id`) REFERENCES `employee`(`emp_id`) ON DELETE SET NULL
);

这里我们的外键 manager_id 对应到表格employee的emp_id上，而ON DELETE SET NULL表示，如果对应到的这个 emp_id被删除了，我们这个manager_id就设置为NULL

ON DELETE CASCADE

CREATE TABLE `works_with` (
    `emp_id` INT,
    `client_id` INT,
    `total_sales` INT,
    PRIMARY KEY(`emp_id`, `client_id`),
    FOREIGN KEY (`emp_id`) REFERENCES `employee`(`emp_id`) ON DELETE CASCADE,
    FOREIGN KEY (`client_id`) REFERENCES `client`(`client_id`) ON DELETE CASCADE
);

这里的 ON DELETE CASCADE 就表示如果works_with表格中的emp_id和client_id在失去对应的表格中的属性时，也进行删除

总结

当然这些只是非常基础的 sql 操作，一般项目中肯定不是直接手敲，而是通过各种自动化操作来完成非常频繁的数据操作，任重而道远